1. Functional Abstraction

Functional Abstraction

Lambda表达式所在的environment关系

如下例子

a = 1
def f(g):
    a = 2
    return lambda y:a*g(y)
f(lambda y: a+y)(a)

注意行4与行5的lambda函数的区别：

行4的lambda函数是f函数内定义的函数，他的父级为f，因此此时传入的a=2
行5的lambda函数是f函数外定义的函数，他的父级为global，因此此时传入的a=1

Choosing Names

给函数或变量命名时，要注重传达意思

命名需要传达与之相关值的意义或目的
值的类型最好记录在函数的docstring中
函数名一般包括它们的作用，表现或返回值
为一些重复使用的复合表达式命名
如果需要注释代码，命名可以长一些
如果用于数字，数学运算与函数抽象，命名可以短一些

Error&Traceback

报错有三种形式：

Syntax errors：执行前即可发现，通常由于表达式不正确引起
Runtime errors：执行时由python解释器发现的错误。当这些错误发生时，会得到一个Traceback，来提示是在哪里发生了何种错误，错误发生时程序在做什么
Logical error：不会被解释器发现，需要自己进行测试发现问题

Decorator

装饰器用于给现有模块（原函数）进行功能拓展，通过接受一个函数来返回一个新的函数或修改原来的函数

例如：

def trace1(fn):
    """
    return a version of fn that first print before it is called
    fn - a function of 1 argument
    """
    def traced(x):
        print("Calling",fn,"on argument",x)
        return fn(x)
    return traced

@trace1
def square(x):
    return x*x

等同于

def trace1(fn):
    """
    return a version of fn that first print before it is called
    fn - a function of 1 argument
    """
    def traced(x):
        print("Calling",fn,"on argument",x)
        return fn(x)
    return traced

def square(x):
    return x*x
square = trace1(square)

返回值都相同

1
2
3

>>> square(5)
Calling <function square at 0x000001C1247A9240> on argument 5
25

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红魔咖啡馆

【CS61A】CS61A——Design

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